Shopping Optimizer: Аналітика та оптимізація Google Shopping і PMax.

Знаходьте товари-"лузери" та масштабуйте "зірки". Знаходьте точки зростання і "злива бюджета" в ваших Shopping-кампаніях за хвилини

Спробувати безкоштовно

Проблема

Злив бюджету на неефективні товари/категорії/бренди?

У PMax та Shopping кампаніях складно побачити ефективність кожного окремого товару та швидко відключити збиткові.

Рішення Quantum

Аналітика та дії в реальному часі

Задайте свої KPI (ROAS, маржинальність, CPA) і система миттєво підсвітить товари, які тягнуть вас вниз.

Star & Loser Criteria

Налаштуйте правила (A/S Ratio, CPA), за якими товари будуть автоматично позначатися як ефективні або збиткові.

Облік маржинальності

Задавайте різну маржу для різних брендів або категорій для розрахунку реального прибутку, а не просто ROAS.

Швидкі дії

Масово виключайте 'лузерів' або створюйте окремі кампанії для топових товарів у пару кліків.

Як це працює

Імпорт статистики

Виберіть кампанії та період аналізу. Система підтягне дані по кожному товару і структурує дані в таблицю. Можна вибрати режим групування товарів (по product_type, brand тощо).

Налаштування KPI

Вкажіть цільовий ROAS та маржу. Таблиця підсвітить зеленим та червоним виконання або невиконання планів.

Оптимізація

Відфільтруйте 'погані товари' та виключіть їх з кампаній в 1 клік. Відфільтруйте 'Товари-зірки' та запускайте їх окремою кампанією.

Click to zoom

Unit-економіка в Google Shopping

Управління ставками на рівні груп товарів (Product Groups) часто недостатньо. Shopping Optimizer дає деталізацію до рівня SKU (Item ID). Це дозволяє проводити 'хірургічну' оптимізацію: відключати товари, які з'їдають бюджет без конверсій, і бустити товари з високим ROAS, але низьким охопленням (Invisible Winners). Можливість задавати кастомну маржинальність для певних категорій/брендів/custom labels дозволяє оптимізуватися не за виручкою, а за чистим прибутком, що критично важливо для E-commerce з різнорідним асортиментом та різною маржинальністю товарних груп.